Le intelligenze artificiali sono una tecnologia che cambia in modo significativo l’approccio al marketing, consentendo ai marketer di personalizzare l’esperienza dei clienti e migliorare le campagne di marketing in modo più efficiente.
In questo articolo esamineremo l’impatto dell’IA nel marketing e come gli strumenti di IA possono aiutare i marketer a raggiungere risultati migliori, con esempi pratici e case history (ma non solo!).
Come funzionano le AI?
Innanzitutto, cos’è una intelligenza artificiale? L’IA è una tecnologia che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per imitare le funzioni cognitive umane. Questi algoritmi possono prendere decisioni in base a dati e informazioni preesistenti e si adattano in base alle informazioni raccolte.
I software di intelligenza artificiale (AI) funzionano combinando grandi quantità di dati con un’elaborazione veloce e iterativa e algoritmi intelligenti, consentendo al software di imparare come rispondere alle domande o prendere decisioni senza l’intervento umano. L’intelligenza artificiale è una disciplina dell’informatica che si occupa di creare macchine in grado di imitare le capacità dell’intelligenza umana attraverso l’utilizzo di reti neurali, algoritmi, apprendimento automatico e altri metodi. Può impressionare avere la consapevolezza che i software di intelligenze artificiali possono essere usati per creare una mente artificiale, ovvero un software che può ragionare come un essere umano e prendere decisioni in modo autonomo. Mentre alcune applicazioni di AI come i giochi di scacchi sono state sviluppate da un lungo tempo, altre applicazioni come la guida autonoma, la diagnosi medica e la traduzione automatica sono in rapida crescita.
Le AI applicate al web marketing e alla SEO
I marketer possono utilizzare l’IA per sfruttare al meglio i loro dati e informazioni in modo da prendere decisioni più informate. I dati possono essere utilizzati per produrre contenuti personalizzati, creare campagne di marketing più mirate e fornire un’esperienza di marketing più fluida e intuitiva.
Inoltre l’IA è uno strumento molto utile per l’analisi delle parole chiave. I marketer possono utilizzare l’IA per individuare le parole chiave più adatte al proprio settore, il che aumenta le probabilità di ottenere una posizione elevata nella SERP (Search Engine Results Page) e di ottenere campagne PPC più performanti. Restando nell’ambito della SEO, l’IA può anche essere utilizzata per ottimizzare i contenuti in base alle parole chiave, migliorando la visibilità del contenuto sui motori di ricerca.
L’intelligenza virtuale applicata alla generazione di immagini
L’utilizzo delle AI è molto ampio e include anche la generazione di immagini utilizzando diverse tecnologie come Generative Adversarial Networks (GANs), variational autoencoders (VAEs) e Deep Learning. GANs è una tecnologia di apprendimento automatico che può essere utilizzata per generare immagini realistiche a partire da una descrizione testuale. VAEs è una tecnologia di apprendimento automatico che può essere utilizzata per generare immagini da una descrizione testuale, ma genera anche immagini che possono variare in base alle istruzioni fornite. Deep Learning è una forma di apprendimento automatico che può essere utilizzata per generare immagini realistiche da una descrizione testuale. I prompt di comando possono essere utilizzati per generare immagini di un determinato oggetto o persona, ad esempio “Genera un’immagine di una donna”, o per generare immagini con un tema o stile specifico, ad esempio “Genera un’immagine di una donna con stile cubista”. Inoltre, i prompt di comando possono anche essere utilizzati per generare immagini che includono azioni o emozioni, ad esempio “Genera un’immagine di una donna che ride in stile art nouveau”. Utilizzando le tecnologie IA gli esperti di intelligenza artificiale possono generare facilmente immagini di qualità professionale a partire da una descrizione testuale o da un’immagine preesistente.
Graphivity ha fatto diversi test utilizzando i prompt di comando e testando le funzionalità di due diversi software intelligenza artificiale, ecco qui alcuni dei migliori risultati ottenuti con Dall-E:
Naturalmente, è necessario imparare ad utilizzare i prompt per ottenere risultati davvero ottimali, ma per mia esperienza con Dall-E la curva di apprendimento è molto veloce. La base che ho utilizzato è stata “genera l’immagine di un’intelligenza artificiale femminile, con stile *cubista, digital art”. Di volta in volta, la variabile è stata lo stile.
Per quanto riguarda Discord invece, è stato leggermente più complicato creare una gallery di immagini. Il prompt per le immagini si ottiene inserendosi nei server dedicati ai newbies e digitando, ad esempio:
imagine/artificial intelligence, with cubist style, digital art
Assistenti digitali, chatbot, artificial human o avatar?
Un assistente digitale, noto anche come chatbot predittivo, è un programma software avanzato che simula una conversazione con le persone che lo utilizzano. L’utilizzo di intelligenza artificiale permette agli assistenti digitali di interpretare e comprendere il linguaggio naturale, fornendo risposte rapide ed accurate alle domande degli utenti.
L’intelligenza artificiale è una disciplina che mira alla creazione di sistemi hardware e software dotati di capacità intelligenti, in grado di risolvere problemi complessi e fornire soluzioni adeguate. Questo può essere fatto attraverso l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico, come reti neurali, che consentono ai sistemi di adattarsi all’ambiente circostante in modo dinamico.
Grazie all’utilizzo di AI, le aziende possono sfruttare la comunicazione efficace e l’inclusività per raggiungere obiettivi di marketing, come la creazione di campagne pubblicitarie personalizzate e l’ottimizzazione della comunicazione con i clienti. Inoltre, le ICT possono essere utilizzate per aumentare l’accessibilità e la fruizione delle informazioni, in modo che anche le persone con minori capacità possano beneficiare delle informazioni (un esempio è l’artificial human o avatar in grado di parlare la lingua dei segni by Questit). Il design intelligente può aiutare a capire quali informazioni sono più rilevanti per i diversi gruppi di utenti e offrire contenuti adeguati alle esigenze di tutti.
Se vuoi approfondire l’argomento e scoprire tre social case history, qui sotto puoi consultare il Marketing News interattivo di Graphivity. Troverai: la strategia di social storytelling delle prime digital influencer italiane Eli e Sofi twins, conoscerai la virtual assistant LucIA e scoprirai cosa accade utilizzando la tecnologia AI per il lancio di un prodotto innovativo di una start-up fashion super attenta alla sostenibilità.
